В Сахалинской области впервые задействовали БПЛА самолётного типа для выявления дефектов дорожного покрытия. Обследование проводят специалисты компании "Аврора БАС" по заданию регионального минтранса.
"С наступлением весны в наш адрес поступают обращения о ненадлежащем состоянии полотна на различных участках дорог. Наземное обследование улично-дорожной сети в районах области практически завершено, также сформирован план ямочного ремонта региональных и федеральных трасс. БПЛА мы привлекаем как дополнительный инструмент для фиксации ранее неучтенных дефектов и контроля уже выполненных работ, который позволяет исключить человеческий фактор при обследовании.
В прошлые годы для этих целей мы задействовали только квадрокоптеры, а в этом году тестируем работу беспилотников самолетного типа. Они отличаются высокой скоростью, способны пролетать большие расстояния и дольше находиться в полете", — рассказал министр транспорта и дорожного хозяйства Максим Жоголев.
Проект по обследованию автодорог с применением беспилотных технологий реализуется по инициативе губернатора Валерия Лимаренко при поддержке Центра обработки информации СахГУ и НПЦ "Крылья Сахалина".
Полагаю, там не один миллион терабайт потребуется.
1. Наземный лидар (Mobile Laser Scanning - MLS)
Это лучший выбор для высокоточной диагностики дорожного полотна.
Точность: Обеспечивает миллиметровую точность, что необходимо для фиксации мелких трещин, выбоин и точного измерения глубины колейности.
Детализация: Благодаря установке датчиков на транспортном средстве, он получает больше точек на квадратный метр, особенно на вертикальных поверхностях (бордюры, отбойники).
Применение: Идеален для детального обследования дорог в плотной застройке или для проектов капитального ремонта.
2. Лидар на БПЛА (UAV LiDAR)
Это лучший выбор для оперативного мониторинга и протяженных участков.
Скорость и охват: Дрон может отсканировать километры дороги за минуты, покрывая большие площади эффективнее наземных систем.
Безопасность: Не требует перекрытия движения, что критично для загруженных трасс.
Сложные условия: Подходит для оценки состояния дорог в лесистой местности, так как лазер проникает сквозь листву.
Недостатки: Менее точен на твердых поверхностях по сравнению с наземным сканированием, хуже фиксирует мелкие, узкие трещины (зависит от высоты полета).