Российские ученые создали ИИ-модель, которая может выявлять рак молочной железы по снимкам тканей с точностью до 99,72 %. Об этом "Газете.Ru" рассказали в Университете Иннополис.
Разработку представили специалисты Университета Иннополис, ЛЭТИ и Джадавпурского университета из Индии.
Система анализирует гистологические снимки — цифровые изображения тканей, которые получают после сканирования лабораторных стекол под микроскопом.
Главная особенность модели в том, что она не требует больших вычислительных мощностей. Ученые объединили две легковесные нейросети, которые помогают друг другу находить важные диагностические признаки и отсеивать «шум».
По словам разработчиков, это может быть особенно полезно для региональных больниц и работы на мобильных устройствах.
В экспериментах модель показала точность 97 % при определении нормальной, доброкачественной ткани и разных стадий рака. Точность выявления самого наличия рака достигала 99 %, а на одном из эталонных наборов снимков — 99,72 %.
При этом такие алгоритмы рассматривают как инструмент помощи врачам, а не замену полноценной диагностики и заключения специалиста.
