Data Science как самостоятельная профессия только начинает набирать обороты. Специалисты в этой области занимаются аналитикой данных, которая требует математических знаний и навыков программирования.
Кто такой Data Scientist?
Специалист по Data Science как аналитик данных все время сталкивается с проблемами и техническими ограничениями, недостатком методологической базы и пр. Задача специалиста найти новые решения любой проблемы, связанной с аналитикой, выдвинуть теорию и протестировать ее на практике. Конкретные задачи и пути решения зависят от области, в которой работает Data Scientist.
Главным навыком здесь выступает умение выстраивать математические модели, работа с большими массивами данных, владение методами статистического анализа, умение находить закономерности и выдвигать гипотезы, порой совершенно фантастические. Профессия предусматривает наличие творческого подхода в решении, казалось бы, самых обыденных задач.
Что должен уметь специалист по Big Data?
Точное определение данной профессии зависит от сферы применения аналитики данных. Но есть общие навыки, которыми должен владеть каждый специалист в этой области:
- Сбор больших объемов «неуправляемых» данных, преобразование данных, построение более удобной модели работы с ними.
- Умение находить бизнес-решения на основе работы с данными (анализ, закономерности и пр.)
- Знание языков программирования (в первую очередь научиться программировать на Python)
- Работа со статистическими таблицами (распределение, тесты)
- Знание аналитической методологии, например, глубокое обучение, машинное обучение, текстовая аналитика
- Умение соединять цифровые решения с поставленными бизнес-задачами
- Поиск шаблонов, порядка, закономерности, тенденций для успешного продвижения бизнеса
- Визуализация – представление данных в таблицах, графиках, делается для последующего более легкого анализа
- Распознавание шаблонов в статистических данных
- Работа с неструктурированными данными
- Работа с базами данных Postgres, MySQL
Заработная плата в России и США
Уровень доходов, как и любого цифрового специалиста, зависит от опыта, уровня профессиональных навыков, работоспособности и коммуникативных навыков. Однако сфера Data Science – одна из самых перспективных направлений ИТ-технологий. Даже начинающие специалисты могут рассчитывать на приличный доход с первых месяцев работы. В России, в частности в Москве, Санкт-Петербурге и других крупных городах, зарплата колеблется в диапазоне 80 – 150 тыс. рублей. Зарплата опытных специалистов составляет 220 тыс. рублей и выше.
На зарубежном рынке, особенно в США, зарплата Data Scientist на порядок выше и составляет приблизительно 91 тыс. долларов в год.
Как стать Data Scientist с помощью 21lvl.ru
Вход профессию обеспечивается определенными знаниями в области программирования, владением метода математического анализа и некоторыми другими навыками. Обучиться самостоятельно профессии очень сложно. Технические вузы также не готовят специалистов данного направления. Наилучшим решением для желающих освоить основы профессии, станут онлайн курсы по Data Science. К тому же онлайн-обучение обладает рядом преимуществ:
- Обучение строится преимущественно на основе практических занятий
- Сжатые сроки обучения, что позволяет быстро «стартануть» в профессии
- Постоянное сопровождение со стороны опытных преподавателей, которые все время находятся на связи и всегда готовы ответить на любой интересующий вопрос
- Возможность трудоустроится или найти первых заказчиков. Некоторые курсы предлагают такие условия после окончания обучения.
Прохождение курсов и освоение профессии Data Science для многих стало началом успешной карьеры и финансовой независимости.
